Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
2SNF 502Eğitim Araştırmalarında İstatistik3+0+03820.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Sınıf Eğitimi (Tezsiz YL)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin temel amacı, sosyal bilim araştırmalarında sıklıkla uygulanan istatistiksel analizleri SPSS yazılımı kullanarak gerçekleştirebilmeyi ve raporlaştırabilmeyi sağlayacak donanımı kazandırmaktır.
Dersin İçeriği Bu ders ile istatistikte temel kavramlar, data, veri, değişken kavramları, kategorik veriler, kütle, ana kütle, örnekleme kavramlarının açıklanması ve seriler ve seri türleri, serilerin grafiklerinin çizilmesi incelenmesi, istatistikte karşılaşılan grafik türleri, verilerin analizi, aritmetik ortalama, kareli ortalama duyarlı ortalamalar, verilerin analizi, merkezi değişim ölçüleri, standart sapma,
varyans, ranj, vb., korelasyon ve regresyon, örneklem ve örneklem seçimi, ders normal dağılım eğrisi ve standart puanlar, olasılık teoremi ve bazı kavramlar, hipotez testleri, ki kare analizleri,
güven aralıkları, testlerin standardizasyonu güvenirlilik analizleri, bilgisayar ve istatistik ele alınmaktadır.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Soru – cevap, örnek olay, beyin fırtınası, gösterip yaptırma, düz anlatım
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr.Öğretim Üyesi Merve Yıldırım Seheryeli merve.yildirim@hku.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Büyüköztürk, Ş. (2018). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni SPSS uygulamaları ve yorum (24. baskı). Ankara: Pegem Akademi.
Salkind, N. (2015). İstatistikten nefret edenler için istatistik. (Çev. Ed.: Alper Çuhadaroğlu) Ankara: Pegem Akademi.
Field, A. (2018). Dicsovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). Sage.
Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamaları. Ankara: Pegem Akademi.
Ders kitabına ait veri dosyaları (https://depo.pegem.net/verianalizi-data.zip)
Can, A. (2016). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde nicel veri analizi (4. baskı). Ankara: Pegem Akademi.
Ders Notları * Devam:
Derse %70 oranında devam zorunluluğu bulunmaktadır. Bu oran, 14 haftalık bir dönem için 9,8 haftaya karşılık gelmektedir. Buradan, beş hafta devamsızlık yapıldığı takdirde devam zorunluluğunun yerine getirilmemiş olduğu; diğer bir deyişle en fazla dört hafta devamsızlık yapılabileceği sonucu çıkarılmalıdır.

* Özel Durumlar:
Hasan Kalyoncu Üniversitesi engel sahibi öğrencilerine gerek kampüs yaşamı gerek eğitim, öğretim ve değerlendirme faaliyetlerinde eşit öğrenme fırsatları sunmaktadır. Herhangi bir engelinizin olması bu dersi takip edememeniz için bir sorun teşkil etmeyecektir. Eğer sizin hakkınızda bilmem gereken özel bir durum varsa bu durumu, danışmanınız ya da anabilim dalı başkanınızla görüşerek bana iletmelerini sağlayabilirsiniz.

* Ders Materyalleri:
Derste kullanılacak SPSS programı, hemen her bilgisayarda sorunsuz bir şekilde çalışmaktadır. Bilgisayarınızın belleğinde SPSS için 700 MB civarında bir alan olması yeterli. Öte yandan, sıra dışı sayılabilecek bazı işletim sistemleri kurulum aşamasında sorun çıkarabilmektedir. Kurulum için gerekli dosyaya nasıl erişilebileceğine ilişkin bilgilendirme, dersin ilk haftasında yapılacaktır.

Ders Yapısı
Eğitim Bilimleri %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 3 14 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 8 14 112
Ödevler 6 14 84
Ara Sınavlar 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 8 240

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 SPSS istatistik paket programına veri girişi yapabilir.
2 Verileri analize hazır hale getirebilir (uç değerler, kayıp veriler, normallik gibi incelemeler).
3 Verilen bir hipotezin test edilmesinde kullanılabilecek istatistiksel tekniği belirleyebilir.
4 İlişkinin ve farkın manidarlığının incelenmesinde sıklıkla kullanılan istatistiksel teknikleri SPSS üzerinden gerçekleştirebilir.
5 Gerçekleştirdiği analizleri uygun formatta rapor edebilir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Konu: Dersin tanıtımı, mail ya da whatsapp grubunun kurulması, ders izlencesinin ve derste kullanılacak SPSS programının indirilebileceği bağlantının bu grupta paylaşılması. Kaynak: Ders izlencesi
2 Konu: Dersin tanıtımı, mail ya da whatsapp grubunun kurulması, ders izlencesinin ve derste kullanılacak SPSS programının indirilebileceği bağlantının bu grupta paylaşılması. Kaynak: Ders izlencesi
3 Konu: Temel komutlar, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri Kaynak: Ders kitabı, örnek ölçek formları, ders kitabı
4 Konu: Dağılımın normalliği, uç değerler Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
5 Konu: İlişkisiz ölçümler için t testi, ilişkisiz ölçümler için tek faktörlü varyans analizi Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
6 Konu: İlişkili ölçümler için t testi, ilişkili ölçümler için tek faktörlü varyans analizi Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
7 Konu: Karışık ölçümler için varyans analizi, çok faktörlü varyans analizi Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
8 Konu: Korelasyon ve basit doğrusal regresyon analizi Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
9 Tahmini ara sınav haftası
10 Konu: Çoklu doğrusal regresyon analizi ve kovaryans analizi Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
11 Konu: Parametrik olmayan testler Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
12 Konu: Psikometrik özellikler Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
13 Konu: Psikometrik özellikler Kaynak: Ders kitabı, uygulama verileri (bkz. Dersin Tanıtımı)
14 Konu: Kayıp veriler, genel tekrar ve dersin değerlendirilmesi Kaynak: Ders izlencesi

 
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Ö1 3 2 1 4 1 2 2 1 5 5
Ö2 4 2 1 5 2 4 3 1 5 1 5
Ö3 5 3 2 5 4 5 3 1 4 1 4
Ö4 5 3 2 5 4 4 3 2 5 1 5
Ö5 4 3 2 5 2 4 3 5 4 1 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek