Dersin Detayları Dersin Dili İngilizce Dersin Düzeyi Lisans Bölümü / Programı İnşaat Mühendisliği Öğrenim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze Dersin Amacı Bu dersin amacı temel olasılığın temel prensiplerini ve uygulamalarını tanıtmaktır. İşaret analizi, sayısal ve analog haberleşme, ses işleme, veri modelleme gibi ileri meslek derslerinde kullanılacak konular hakkında yeterli altyapıyı oluşturarak uygulama alanları hakkında yeterli görüş kazandırmak. Bu dersi alan bir öğrencinin olasılıksal problem ve sistemlerin çözümünü analitik olarak yapabilmesi beklenmektedir. Dersin İçeriği Olasılığa giriş, kombinasyon, permütasyon, bağıl frekans yaklaşımı, olasılığın aksiyomları, küme teorisi, koşullu olasılık, Bayes teoremi, istatistiksel bağımsızlık kavramı, karşılıklı seçkin olaylar, ayrık raslantı değişkenleri, olasılık kütle ve dağılım fonksiyonları, beklenen değer, varyans, Bernoulli,Binom ve Poisson raslantı değişkenleri, sürekli raslantı değişkenleri, bunların olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları, sürekli raslantı değişkenlerinin beklenen değeri ve varyansı, düzgün, Gauss (normal) ve üstel raslantı değişkenleri, bir raslantı değişkeninin fonksiyonun yoğunluk fonksiyonu, bileşik olasılık yoğunluk fonksiyonu, bağımsız raslantı değişkenlerinin fonksiyonunun yoğunluk fonksiyonu, rasgele süreçlere giriş. Dersin Yöntem ve Teknikleri Ön Koşulları Yok Dersin Koordinatörü Doç.Dr. Ece Yetkin Çelikel Dersi Verenler Yok Dersin Yardımcıları Yok Dersin Staj Durumu Yok Ders Kaynakları Kaynaklar Ders notları Ders Notları Probability and Statistics for Engineers&Scientists, Walpole, Myers,Myers,Ye, 9th Edition, Pearson. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th Edition, Sheldon M. Ross, Academic Press. Ders Yapısı Matematik ve Temel Bilimler %60 Mühendislik Bilimleri %40