Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1REH601Fizyoterapide İleri Biyoistatistik4+0+041015.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Doktora
Bölümü / Programı Fizyoterapi Ve Rehabilitasyon (DR)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Fizyoterapi ve Rehabilitasyon anabilim dalında doktora yapan öğrencilere biyoistatistik, çıkarımsal biyoistatistik yöntemlerini aktarmak, deneysel ve epidemiyolojik bir çalışma yapabilmek için gerekli beceriyi kazandırmak
Dersin İçeriği Araştırma için istatistiksel karar teorisinin açıklanması, karar sürecinde yapılan hataların listelenmesi, verinin özelliklerine göre kullanılacak anlamlılık testlerin listelenmesi, bir araştırmanın tasarlanması ve uygulanması, elde edilen sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanması, örnek sayısı hesabı ve güç analizinin uygulaması
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, problem çözme, örnek veri setleri üzerinden uygulamalı istatistiksel analiz, istatistik paket programı destekli çalışmalar, deneysel ve epidemiyolojik araştırma örneklerinin eleştirel değerlendirilmesi, bireysel ödev ve öğrenci sunumları
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof.Dr. Yavuz YAKUT
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Güncel literatür
Glantz, S. A. (2002). Primer of Biostatistics. New York: McGraw-Hill.
Armitage, P. (2002). Statistical Methods in Medical Research. Oxford: Blackwell Science.
Dökümanlar Güncel literatür Glantz, Stanton A., Primer of Biostatistics, McGrow-Hill NewYork 2002. Armitage, P., Statistical Methods and in medical Research, Blackwell Science Oxford 2002.

Ders Yapısı
Sağlık Bilimleri %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ödev 1 % 100
Toplam :
1
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 4 56
Ödevler 14 12 168
Sunum/Seminer Hazırlama 1 12 12
Proje 5 12 60
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 10 296

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İstatistiksel karar teorisini açıklar ve karar sürecinde yapılan hataları sıralar.
2 Verinin özelliklerine göre kullanılacak istatistiksel testleri sıralar.
3 Bir araştırmayı tasarlar ve uygular; elde edilen sonuçları değerlendirir ve yorumlar.
4 Örneklem büyüklüğünü hesaplar.
5 Güç analizi yapar.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistiksel karar teorisi, hipotez testi ve anlamlılık Hipotez tanımı -
2 Ödev Konulara ilişkin ön okumalar -
3 Küçük örnekler için hipotez testleri Küçük örneklem tanımı -
4 Ödev Konulara ilişkin ön okumalar -
5 Küçük örnekler için hipotez testleri Küçük örneklem tanımı -
6 Ödev Konulara ilişkin ön okumalar -
7 Büyük örnekler için hipotez testleri Büyük örneklem tanımı -
8 Ödev Konulara ilişkin ön okumalar -
9 Büyük örnekler için hipotez testleri Büyük örneklem tanımı -
10 Ödev Konulara ilişkin ön okumalar -
11 Korelasyon analizi Konulara ilişkin ön okumalar -
12 Basit doğrusal regresyon Konulara ilişkin ön okumalar -
13 Örnek sayısı hesabı Kaynaklara çalışma -
14 Güç analizi Kaynaklara çalışma -

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
Ö1 3 3 2 2 2 3 4
Ö2 3 3 2 2 2 3 4
Ö3 4 3 3 2 4 2 3
Ö4 3 3 2 2 2 2 3
Ö5 3 3 2 2 2 2 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek