Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3STA201Statistics I3+0+03620.08.2025
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Uluslararası Ticaret ve Lojistik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı - Belirsizlik ve rastgelelik anlayışı kazandırmak
- Tanımlayıcı istatistiklerin anlaşılmasını sağlamak
- Olasılığın temel kavram ve tanımlarını öğretmek
- Öğrencileri olasılık teorisi araç ve teknikleri ile donatmak
Dersin İçeriği İstatistik, problemler hakkında sayısal tahminler yapmak için verileri kullanma sanatıdır. Tanımlayıcı istatistik, verileri özetleme sanatıdır. Konular şunları içerir: histogramlar, ortalama, standart sapma, normal eğri, korelasyon. Çoğu istatistiksel akıl yürütme, olasılık teorisine bağlıdır. Konular şunları içerir: şans modelleri, beklenen değer, standart hata, olasılık histogramları, normal eğriye yakınsama.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof.Dr. Nilgün Moralı
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Statistics for Business and Economics, 11/E, James T. McClave, P. George Benson, Terry Sincich, Pearson Pub.
Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 30
Ödev 1 % 10
Devam 1 % 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 50
Toplam :
4
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 3 45
Sınıf Dışı Ç. Süresi 3 20 60
Sunum/Seminer Hazırlama 20 3 60
Ara Sınavlar 1 3 3
Proje 1 9 9
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Günlük dilde tanımlanan rastgele bir deneyin matematiksel modelini oluşturun; Olasılık teorisindeki bu terimlerin teknik anlamı ile tutarlı bir şekilde örnek uzayı, olayları, sonuçları ve olasılık atamasını tanımlayın
2 Çeşitli olayların olasılıklarını hesaplamak için olasılık yasalarını uygulayın
3 Rastgele deneylerde belirli sayısal sonuçları kesikli/sürekli rastgele değişkenler olarak modelleyin ve bunların olasılık kütle/yoğunluk fonksiyonlarını belirleyin
4 Gözlemlenen fenomenin olası açıklamaları olarak hipotezleri formüle edin; en olası hipotezleri seçmek için olasılık teorisini uygular; Karar vermede hata ve risk olasılığını değerlendirmek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 İstatistik ve Temel Kavramlar
2 Frekans Dağılımları ve Grafik Gösterim
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri
4 Yayılma Ölçümleri
5 Olasılık Kavramları
6 Uygulamalar
7 Ayrık Olasılık Dağılımları
8 Ara Sınav
9 Sürekli Olasılık Dağılımları
10 Normal dağılım
11 Örnekleme Dağılımları
12 Uygulamalar
13 testler
14 Tekrar ve uygulamalar

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ö1 3 2 4 5 5 4 4 1 2 2
Ö2 2 2 3 4 3 4 3 1 3 3
Ö3 1 1 2 5 4 5 4 2 3 4
Ö4 3 2 4 3 5 3 3 1 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek