Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4STA202Statistics II3+0+03620.08.2025
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Uluslararası Ticaret ve Lojistik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Dersin amaçları; öğrencilerin genel istatistik ve olasılık kavramlarını öğrenmeleri; bu konuların iktisadi ve idari bilimlerle ilgili araştırmalarda kullanımına ve uygulamalarına ilişkin bir bilinç geliştirmeleridir.
Dersin İçeriği
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof.Dr. Nilgün Moralı
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
Statistics for Business and Economics, 11/E, James T. McClave, P. George Benson, Terry Sincich, Pearson Pub.
Ders Notları Derslerde ve sınavlarda hesap makinesi (calculator) kullanılacaktır. Öğrencilerin yanlarında hesap makinesi getirmesi zorunludur.Haber verilmeden, vize notunu etkileyecek küçük sınavlar yapılabilir. Ayrıca vize ve final notlarını etkileyecek ödevler verilebilir

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 20
Kısa Sınav 4 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
6
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 3 45
Sınıf Dışı Ç. Süresi 3 20 60
Sunum/Seminer Hazırlama 20 3 60
Ara Sınavlar 1 3 3
Proje 1 9 9
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Günlük dilde tanımlanan rastgele bir deneyin matematiksel modelini oluşturun; Olasılık teorisindeki bu terimlerin teknik anlamı ile tutarlı bir şekilde örnek uzayı, olayları, sonuçları ve olasılık atamasını tanımlayın
2 Çeşitli olayların olasılıklarını hesaplamak için olasılık yasalarını uygulayın
3 Rastgele deneylerde belirli sayısal sonuçları kesikli/sürekli rastgele değişkenler olarak modelleyin ve bunların olasılık kütle/yoğunluk fonksiyonlarını belirleyin
4 Gözlemlenen fenomenin olası açıklamaları olarak hipotezleri formüle edin; en olası hipotezleri seçmek için olasılık teorisini uygular; Karar vermede hata ve risk olasılığını değerlendirmek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Olasılık Kavramlarına Genel Bir Bakış
2 Kesikli Olasılık Dağılımları (Binom Dağılım)
3 Kesikli Olasılık Dağılımları (Binom Dağılım)
4 Kesikli Olasılık Dağılımları (Geometrik Dağılım)
5 Kesikli Olasılık Dağılımları (Çok Terimli Dağılım)
6 Kesikli Olasılık Dağılımları (Poisson Dağılımı)
7 Sürekli Olasılık Dağılımları
8 Ara Sınav
9 Normal dağılım
10 Standart normal dağılım
11 Binom Dağılımda Normal Dağılım Yaklaşımı
12 Hipotez testi
13 Hipotez Testleri ve Uygulamaları
14 Regresyon ve Korelasyon

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ö1 3 2 4 5 5 4 4 1 2 2
Ö2 2 2 3 4 3 4 3 1 3 3
Ö3 1 1 2 5 4 5 4 2 3 4
Ö4 3 2 4 3 5 3 3 1 5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek