Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
4İST202İstatistik II3+0+03620.08.2025
Dersin Detayları
Dersin Dili İngilizce
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Uluslararası Ticaret ve Lojistik
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin olasılık teorileri konularında bilgi sahibi olması, yöntemleri verilere uygulayabilmesi, kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarıyla ilgili işlemler yapabilmeleri, dağılım türlerini öğrenmeleri ve hipotez test edebilmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriği Sosyal bilimlerde istatistiksel yöntemlerin kullanılmasını öğreten bu dersin içeriği şu şekildedir: Verilerin düzenlenmesi, Kesikli ve sürekli rassal değişkenler ve dağılımları. Yapılabilecek analizlerle ilgili çıkarımlar. İstatistiksel bilgisayar programlarının kullanımı.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Konu anlatımı, Örnek ve Problem Çözme, Ödev
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr.Öğretim Üyesi Ahmet Çetindaş
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. * Ders notları


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 3 45
Sınıf Dışı Ç. Süresi 15 3 45
Ödevler 6 5 30
Ara Sınavlar 1 1 1
Uygulama 14 2 28
Proje 6 5 30
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Günlük dilde tanımlanan rastlansal bir olayın matematiksel modelini oluşturma; olasılık evrenini, olayları, sonuçları ve olasılık atamasını olasılık teorisinde bu terimlerin teknik anlamı ile tutarlı bir şekilde tanımlanabilmesi
2 Çeşitli olayların olasılıklarını hesaplamak için olasılık kurallarını uygulamak
3 Rastlansal olaylarda belirli sayısal sonuçları kesikli / sürekli rasgele değişkenler olarak modellemek ve olasılık kütle / yoğunluk belirlemek.
4 Analiz sonuçlarının değerlendirilmesi ve yorumlanması
5 Gözlenen olguların olası açıklamaları olarak hipotezlerin oluşturulması; olasılık hipotezlerini seçme için olasılık teorisininin uygulanması; Karar vermede hata ve risk olasılığını değerlendirmek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Olasılık Kavramlarına genel bir bakış Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
2 Kesikli Olasılık Dağılımları (binom Dağılımı) Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
3 Kesikli Olasılık Dağılımları (binom Dağılımı) Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
4 Kesikli Olasılık Dağılımları (Geometrik Dağılım) Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
5 Kesikli Olasılık Dağılımları (Multinom Dağılım) Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
6 Kesikli Olasılık Dağılımları (Poisson Dağılım) Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
7 Ara sınav
8 Sürekli Olasılık Dağılımları Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub. Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub.
9 Normal Dağılım Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
10 Standart Normal Dağılım Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
11 Binom Dağılımında Normal Dağılım Yaklaşımı Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
12 Hipotez Testleri Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
13 Hipotez Testi ve Uygulamaları Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
14 Regresyon ve Korelasyon Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
15 Regresyon ve Korelasyon Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub Introductory Statistics, 9/E, N. A. Weiss, Pearson Pub
16 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ö1 4 1 3 2 5 5 3 1 5 2
Ö2 4 1 2 1 4 4 3 1 4 2
Ö3 3 2 3 1 3 4 3 1 3 3
Ö4 4 1 2 1 4 4 3 1 4 2
Ö5 3 2 3 1 3 4 3 1 3 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek