Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5DOT016Oyun Analitikleri2+1+03516.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Dijital Oyun Tasarımı
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Oyun analitiği kavramlarını, veri toplama ve analiz yöntemlerini öğretmek; oyuncu verilerinin oyun tasarımı ve iş kararlarına nasıl yön verdiğini kavratmaktır.
Dersin İçeriği Oyun analitiğine giriş; oyun telemetrisi ve veri türleri; temel performans göstergeleri (DAU, MAU, elde tutma); olay tabanlı veri toplama; analitik araçları; temel istatistik; oyuncu segmentasyonu ve kohort analizi; huni analizi; A/B testleri; veri görselleştirme ve panolar; gelir analitiği ve etik.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, uygulama, veri analizi, proje, sunum.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Arş.Gör. Barış Can ÇAMSARI
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Fields, T. (2014). Mobile and Social Game Design: Monetization Methods and Mechanics. CRC Press.
GameAnalytics dokümantasyonu
Ders Notları Seif El-Nasr, M., Drachen, A., & Canossa, A. (Eds.) (2013). Game Analytics: Maximizing the Value of Player Data. Springer.

Ders Yapısı
Fen Bilimleri %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 14 14
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Oyun analitiğinin temel kavramlarını ve performans göstergelerini açıklar.
Beceri 
2 Bir oyun için olay tabanlı veri toplama planı hazırlar.
3 Oyuncu verilerini temel istatistik, kohort ve huni analizleriyle yorumlar.
4 Analiz sonuçlarını veri görselleştirme ve panolarla sunar.
Yetkinlik 
5 Analitik bulgulara dayanarak tasarım ve iş kararları için öneri geliştirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Oyun analitiğine giriş
2 Veri türleri ve oyun telemetrisi
3 Temel performans göstergeleri: DAU, MAU, elde tutma
4 Veri toplama ve olay tasarımı
5 Analitik araçları (Unity Analytics, GameAnalytics)
6 Tablolama ve temel istatistik
7 Ara Sınav
8 Oyuncu segmentasyonu ve kohort analizi
9 Huni (funnel) analizi
10 A/B testleri
11 Veri görselleştirme ve panolar
12 Analitiğin oyun tasarımına etkisi
13 Gelir analitiği ve etik
14 Analiz raporu sunumları
15 Genel Tekrar ve Değerlendirme

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14
Bi1 3 3
Be2 3 3
Be3 4 4
Be4 3 3
Ye5 4 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek