Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1İKT560Finansta Optimizasyon Modelleri ve Yöntemleri3+0+03619.02.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Bankacılık ve Finans (Tezli YL)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, finans alanında kullanılan optimizasyon modellerini ve nicel yöntemleri öğretmek, finansal karar problemlerini matematiksel modellerle ifade edebilme ve çözüm tekniklerini uygulayabilme becerisi kazandırmaktır.
Dersin İçeriği Finansal karar problemlerinde optimizasyonun rolü; doğrusal programlama; doğrusal olmayan optimizasyon; portföy optimizasyon modelleri; kısıtlı optimizasyon; çok amaçlı optimizasyon; dinamik programlama; stokastik optimizasyon; risk ölçüleri ve optimizasyon; türev araçlarla riskten korunma modelleri; sezgisel algoritmalar; simülasyon yöntemleri; finansal veri ile uygulamalı modelleme; yazılım destekli uygulamalar (Excel, MATLAB, Python vb.).
Dersin Yöntem ve Teknikleri Her ders, öğretim üyesinin o günkü ders konusunu tanıtmasıyla başlar. Ders interaktif bir şekilde işlenir. Düz anlatım, soru-cevap, örnek olay incelemesi, araştırma bulgularının tartışılması gibi yöntemler birlikte uygulanır. Öğrencilere konu anlattırılabilir. Bu nedenle, öğrencilerin dersten önceki hafta konuyu okuyarak iyice hazırlanmaları gerekir.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Arş.Gör. M. Talha Şen
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Cornuéjols, G., & Tütüncü, R. (2007). Optimization Methods in Finance. Cambridge University Press.
Boyd, S., & Vandenberghe, L. (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press.
Ders Notları Derse düzenli devam zorunludur.

Ders öncesi hazırlık yapılması beklenmektedir.

Uygulama çalışmalarına aktif katılım önemlidir.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %20
Alan Bilgisi %80

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 16 8 128
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 176

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Finansal karar problemlerini matematiksel optimizasyon modelleri ile ifade edebilmek.
2 Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon tekniklerini uygulayabilmek.
3 Portföy optimizasyonu ve risk yönetimi problemlerini analiz edebilmek.
4 Stokastik ve dinamik optimizasyon yaklaşımlarını finans problemlerine uyarlayabilmek.
5 Yazılım araçları kullanarak finansal veri ile optimizasyon uygulamaları yapabilmek.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Finansta optimizasyona giriş ve finansal karar problemleri İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
2 Matematiksel modelleme temelleri İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
3 Doğrusal programlama modelleri İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
4 Doğrusal programlama uygulamaları İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
5 Doğrusal olmayan optimizasyon İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
6 Portföy optimizasyon modelleri (Markowitz yaklaşımı) İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
7 Kısıtlı optimizasyon ve çok amaçlı optimizasyon İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
8 Vize Sınavı
9 Dinamik programlama İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
10 Stokastik optimizasyon İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
11 Risk ölçüleri ve optimizasyon (VaR, CVaR vb.) İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
12 Türev araçlarla riskten korunma modelleri İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
13 Sezgisel algoritmalar ve meta-sezgisel yöntemler İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
14 Simülasyon yöntemleri İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
15 Yazılım destekli uygulamalar ve proje sunumları İşlenen konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur. Kaynaklar
16 Final Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1
Tüm 3
Ö1 4
Ö2 3
Ö3 3
Ö4 3
Ö5 4

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek