|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Yüksek Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Bankacılık ve Finans (Tezsiz YL)
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu dersin amacı, finansal verilerin analizinde kullanılan istatistiksel ve ekonometrik yöntemleri öğretmek, finansal veri setlerini yorumlayabilme ve karar süreçlerinde veri temelli analiz yapabilme becerisi kazandırmaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Finansal verilere giriş; veri türleri ve kaynakları; tanımlayıcı istatistikler; olasılık dağılımları; zaman serisi verileri; finansal zaman serisi özellikleri; regresyon analizi; çoklu regresyon modelleri; volatilite modelleri (ARCH/GARCH); korelasyon ve nedensellik analizleri; portföy veri analizi; finansal risk ölçümleri; veri görselleştirme; yazılım destekli analiz (Excel, R, Python vb.); uygulamalı finansal veri projeleri.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Her ders, öğretim üyesinin o günkü ders konusunu tanıtmasıyla başlar. Ders interaktif bir şekilde işlenir. Düz anlatım, soru-cevap, örnek olay incelemesi, araştırma bulgularının tartışılması gibi yöntemler birlikte uygulanır. Öğrencilere konu anlattırılabilir. Bu nedenle, öğrencilerin dersten önceki hafta konuyu okuyarak iyice hazırlanmaları gerekir.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Arş.Gör. M. Talha Şen
|
|
Dersi Verenler
|
Yok
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Tsay, R. S. (2010). Analysis of Financial Time Series. Wiley.
Brooks, C. (2019). Introductory Econometrics for Finance. Cambridge University Press.
|
|
Ders Notları
|
Derse düzenli devam zorunludur.
Ders öncesi hazırlık yapılması beklenmektedir.
Uygulama çalışmalarına aktif katılım önemlidir.
|
Ders Yapısı
|
Matematik ve Temel Bilimler
|
%10
|
|
|
Sosyal Bilimler
|
%10
|
|
|
Alan Bilgisi
|
%80
|
|
|