Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3İST201İstatistik I3+0+03418.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Bankacılık ve Sigortacılık
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin genel amacı ekonomist adayının öncelikle olasılık kuramının gerçek yaşam problemlerinin çözümündeki yeri ve önemini belirlemesi ve ayrıca betimsel istatistik kavramlarını açıklaması sağlanmaktadır.
Dersin İçeriği Ders; kümeler, permütasyon, kombinasyon, olasılık, beklenen değer, varyans, standart sapma gibi konuları içerir.
Dersin Yöntem ve Teknikleri
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Dr.Öğretim Üyesi Cemile Gökçe Özmen https://profil.hku.edu.tr/akademik/cemile-gokce-elkovan/ cgokce.elkovan@hku.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Akdeniz, Fikri. Olasılık ve İstatistik. 19. Baskı, 2014,ISBN:978-605-464-952-5
Ders Notları Dersin ön koşulu bulunmamaktadır.

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 42 3 126
Sınıf Dışı Ç. Süresi 25 2 50
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 6 180

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Olasılık kuramındaki temel kavramlardan örnek uzay, olay ve olasılık deneyi kavramlarını öğrenir.
2 Permütasyon, kombinasyon hakkında bilgilenen öğrenci olasılık aksiyomlarını kullanarak olasılık kurallarını uygular.
3 Rasgele değişken kavramı verilir.
4 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler için olasılık fonksiyonu ve olasılık yoğunluk fonksiyonu, dağılım fonksiyonu, beklenen değer ve varyans tanımlarını öğrenir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Kümeler kuramı, örnek uzay, olay ve sayma kuralları Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
2 Kümeler kuramı, örnek uzay, olay ve sayma kuralları Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
3 Permütasyon Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
4 Kombinasyon Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
5 Kombinasyon Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
6 Sıralı ve sırasız parçalanmalar, binom teoremi ve uygulama Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
7 Binom teoremi Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
8 Ara Sınav -
9 Binom teoremi Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
10 Olasılık Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
11 Olasılık Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
12 Olasılık Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
13 Rasgele değişkenler ve dağılımları, Beklenen değer ve varyans özellikleri Geçen hafta işlenen ve bu hafta işlenecek konular kitap ve diğer kaynaklardan okunur.
14 Rasgele değişkenler ve dağılımları, Beklenen değer ve varyans özellikleri ve Genel Tekrar Dönem boyunca işlenen derslerin tekrarı yapılmaktadır.
15 Final Sınavı -

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14
Ö1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 4 1
Ö2 4 4 3 5 4 3 4 4 4 1 4 1
Ö3 4 4 3 5 4 3 4 4 4 1 4 1
Ö4 5 4 4 3 4 4 4 5 3 1 4 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek