|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
İktisat
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Bu ders, istatistiksel modelleme tekniklerini tanıtmayı ve öğrencilerin veriye dayalı analiz yapma yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Öğrenciler, regresyon analizi, zaman serisi analizi, faktör analizi gibi çeşitli istatistiksel modelleme yöntemlerini öğrenerek, bu teknikleri gerçek dünyadaki veri setlerine uygulamayı öğreneceklerdir.
|
|
Dersin İçeriği
|
Ders, istatistiksel modelleme tekniklerinin temellerini öğretmeye odaklanır. Öğrenciler, veriye dayalı analizler yapabilmek için regresyon analizi, zaman serisi analizi, faktör analizi ve makine öğrenmesi gibi yöntemleri öğreneceklerdir. Ayrıca, model değerlendirmesi, doğrulama yöntemleri ve sonuçların yorumlanması da dersin önemli bir parçasıdır. Öğrenciler, istatistiksel yazılımlar (R, Stata) kullanarak, teorik bilgileri gerçek dünya verilerine uygulayacaklar ve analiz sonuçlarını doğru bir şekilde raporlama becerisi kazanacaklardır.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Konu Anlatım- Soru-Cevap-Uygulama
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Sekreter Turgay Bozan
|
|
Dersi Verenler
|
Dr.Öğretim Üyesi CEMİLE GÖKÇE ÖZMEN
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Doğrusal Regresyon Analizine Giriş.
|
|
Ders Notları
|
%70 Katılım Zorunludur
|
|