Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
5İKT334Yapay Zeka İktisadı2+0+02318.08.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı İktisat
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin yapay zekânın temelini, iktisadi teoriler ve pratikteki
etkilerini anlamalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Yapay Zeka, Yapay Zeka ve İktisat Teorileri, Yapay Zeka Uygulamalarında Kullanılan Programlar
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Tartışma, Soru -Yanıt, Uygulama-Alıştırma.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Sekreter TURGAY BOZAN
Dersi Verenler Dr.Öğretim Üyesi BİLAL ÇAYIR
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Nils J. Nilsson (2018). Yapay Zeka, Geçmişi ve Geleceği. Boğaziçi Üniversitesi Yayınları
Erol, B. (2012).Büyük Veri: Yaşama, Çalışma ve Düşünme Şeklinizi Dönüştürecek Bir Devrim. Mayer, V. & Cukier, K. (Çev.). Paloma Yayıncılık.
Bootle, R. (2019), The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the Robot Age
Duran, C. (2018). Robotların Yükselişi: Yapay Zeka ve İşsiz bir Gelecek Tehlikesi. Ford, M. (Çev.). Kronik Kitap Yayınevi.

Ders Yapısı
Alan Bilgisi %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 15 2 30
Ara Sınavlar 1 30 30
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 30 30
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 3 90

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Yapay zekayı tanımlayabilecek, tarihi geçmişi ve günümüz kullanım sürecini ifade edebilecek
2 Yapay zekanın iktisat teorileri üzerindeki etkilerini tartışır.
3 Yapay zekanın analiz mantığı hakkında yorumda bulunabilecek
4 Yapay zeka için gerekli programlama dilleri hakkında fikir sahibi olabilecek

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapay Zeka Nedir?
2 Doğal ve Yapay Zeka Arasındaki Fark Nedir?
3 Yapay Zekanın Tarihi
4 Yapay Zekanın Farklı Disiplinlerdeki Uygulamaları
5 Yapay Zeka Örnekleri
6 Ekonomik Teoriler ve Yapay Zeka
7 Ara Sınav
8 Yapay Zeka ve İşgücü Piyasası
9 Yapay Zekanın Sosyal Bilimlerdeki Yeri
10 Yapay Zeka ve Gelir Dağılımı
11 Yapay Zeka ve İnovasyon
12 Yapay Zeka ve Kamu Politikaları
13 Yapay Zeka Uygulamalarında Kullanılan Programlar
14 Yapay Zeka Uygulamalarında Kullanılan Programlar
15 Tartışma
16 Fİnal Sınavı

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12
Tüm 5 3 4 4 5 5 5 5 3 1 1 1
Ö1 5 3 4 4 5 5 5 5 3 1 1 1
Ö2 5 3 4 4 5 5 5 5 3 1 1 1
Ö3 5 3 4 4 5 5 5 5 3 1 1 1
Ö4 5 3 4 4 5 5 5 5 3 1 1 1

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek