|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Ön Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Bankacılık ve Sigortacılık
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Hibrit
|
|
Dersin Amacı
|
Bankalarda kredilendirme sürecini, kredi türlerini ve kredi değerlendirme yöntemlerini öğretmek; öğrencilerin kredi taleplerini analiz edip kredi riskini değerlendirebilmelerini sağlamaktır.
|
|
Dersin İçeriği
|
Kredilendirme süreci ve kredi türleri. Kredi politikası. Kredi talebinin değerlendirilmesi: müşteri analizi, finansal tablo analizi ve kredi derecelendirme. Kredi değerlendirme yöntemleri. Kredi riskinin analizi. Teminat türleri. Kredi tahsisi, kredi takibi ve tahsilat. Risk azaltma yolları. Problemli kredi yönetimi, takipteki krediler ve karşılıklar. Bireysel ve ticari krediler. Dijitalleşmenin ve yapay zekâ uygulamalarının kredi yönetimine etkisi. Örnek kredi dosyaları üzerinde uygulama.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Konu anlatımı, soru-cevap, örnek olay incelemeleri, ödev ve sınavlar.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Öğr.Gör. Turgut SONGUR
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Takan, M. ve Boyacıoğlu, M. A., Bankacılık: Teori, Uygulama ve Yönetim, Nobel Akademik Yayıncılık.
Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu (BDDK), kredi işlemlerine ilişkin mevzuat ve yönetmelikler (www.bddk.org.tr).
Türkiye Bankalar Birliği yayınları ve raporları (www.tbb.org.tr).
|
|
Ders Notları
|
Ders kapsamında işlenen konulara ilişkin ders notları, sunumlar ve örnek kredi dosyaları öğrencilere sunulacaktır. Öğrencilerin kredilendirme süreci, kredi türleri, kredi politikası, müşteri ve finansal tablo analizi, kredi derecelendirme, teminatlar, kredi riski ve risk yönetimine ilişkin ders materyallerini düzenli olarak takip etmeleri önerilmektedir. Öğrenme sürecini desteklemek amacıyla örnek kredi başvuruları, kredi değerlendirme uygulamaları ve bankacılık sektöründeki güncel gelişmeler ele alınacaktır. Ayrıca dijitalleşme ve yapay zekâ uygulamalarının kredi yönetimine etkileri değerlendirilecektir.
|
|