Dersin Detayları Dersin Dili Türkçe Dersin Düzeyi Ön Lisans Bölümü / Programı Yapay Zeka Operatörlüğü Öğrenim Türü Örgün Öğretim Dersin Türü Zorunlu Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze Dersin Amacı Bu derste yapay zekâ alanına dair temel kavramlar, tarihçesi ve gelişim süreci ele alınacaktır. Katılımcılar, yapay zekânın alt dalları ile veri bilimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki ilişkileri öğreneceklerdir. Dersin İçeriği Bu ders, yapay zekâya giriş niteliğinde olup; tarihsel gelişimi, temel kavramları ve alt dallarını (makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme) kapsamlı biçimde ele alır. Yapay zekâ, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve veri bilimi arasındaki ilişki; denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme türleri ile karar ağaçları, regresyon ve kümeleme gibi temel algoritmalar uygulamalı olarak incelenir. Doğal dil işleme ve üretken yapay zekâ yaklaşımları temel düzeyde tanıtılır. Güncel yapay zekâ araçlarının (metin, görsel, ses ve kod üretimi) günlük yaşam ve iş dünyasındaki kullanım alanları değerlendirilir; bu süreçte etik ilkeler, veri gizliliği ve sorumlu yapay zekâ kullanımı konularına da yer verilir. Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, Buluş, Soru-Cevap Ön Koşulları Yok Dersin Koordinatörü Yok Dersi Verenler Öğr.Gör. Ömer KARAGÖZ omer.karagoz@hku.edu.tr Dersin Yardımcıları Yok Dersin Staj Durumu Yok Ders Kaynakları Kaynaklar Russell, S. & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach Mekatronik Mühendisliği Uygulamalarında Yapay Zekâ (2017) Yapay Zekâ Ders Notu (Dr. Cahit Karakuş) (2023) https://note.masahin.dev/ (2026)