Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
1YPZ127Matematik3+0+03404.11.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Ön Lisans
Bölümü / Programı Yapay Zeka Operatörlüğü
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Reel değerli fonksiyonların diferansiyel ve İntegral hesap kavramlarını ve metotlarını öğrenmek. Fizik ve Mühendislik bilimlerindeki problemlerin çözümünde genel matematiği (calculus) uygulamak. İleri seviye matematik ve bilim derslerine matematiksel altyapıyı hazırlamak. İleri matematiğin mantık zincirini kavramak.
Dersin İçeriği Ders kapsamında, sayı kümeleri ve kümeler kavramı, oran-orantı, yüzde ve faiz hesapları incelenir. Cebirsel ifadeler, özdeşlikler, çarpanlara ayırma, mutlak değer ile üslü ve köklü ifadeler ele alınır. Bir bilinmeyenli denklemler ve eşitsizlikler çözülür. Fonksiyon kavramına giriş yapılarak doğrusal ve ikinci dereceden fonksiyonlar ile grafik çizimleri üzerinde durulur.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ders; teorik kavramların anlatımının ardından laboratuvar ortamında gerçekleştirilen kodlama pratikleri, prompt tasarımı atölyeleri, yapay zeka model entegrasyonları ve iş akışı otomasyonu odaklı vaka analizi çalışmalarıyla etkileşimli bir şekilde yürütülmektedir.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Öğr.Gör. Cansu OĞUZ cansu.oguz@hku.edu.tr
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Thomas, Weir, J. Hass, Thomas’ Calculus Early Transcendentals, 13’th Edition, Pearson, 2014, ISBN10 0321884078


Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 6 3 18
Ara Sınavlar 1 20 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 40 40
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 4 120

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Temel matematik kavramlarını ve işlemlerini yapay zeka uygulamalarına yönelik olarak kullanabilme
2 Cebirsel ifadeler, fonksiyonlar ve grafikler arasında ilişki kurabilme
3 Yapay zeka problemlerinde kullanılan temel matematiksel modelleri tanıyabilme
4 Sayısal verileri analiz edebilme ve basit matematiksel çıkarımlar yapabilme
5 Mesleki alanlarda karşılaşılan problemlere matematiksel bakış açısıyla yaklaşabilme

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Sayı kümeleri (doğal, tam, rasyonel, reel) Önerilen kaynak kitapları edinmek
2 Kümeler Kavramı ve Sayı Sistemleri Konu ile ilgili kaynakları okumak
3 Oran ve Orantı Temelleri Konu ile ilgili kaynakları okumak
4 Yüzde Hesapları Konu ile ilgili kaynakları okumak
5 Faiz Problemleri ve Uygulamaları Konu ile ilgili kaynakları okumak
6 Cebirsel İfadeler ve Özdeşlikler Konu ile ilgili kaynakları okumak
7 Çarpanlara Ayırma Konu ile ilgili kaynakları okumak
8 ARA SINAV HAFTASI ARA SINAV HAFTASI
9 Mutlak değer Konu ile ilgili kaynakları okumak
10 Üslü ve köklü ifadeler Konu ile ilgili kaynakları okumak
11 Bir Bilinmeyenli Denklem ve Eşitsizlikler Konu ile ilgili kaynakları okumak
12 Fonksiyon Kavramına Giriş Konu ile ilgili kaynakları okumak
13 Doğrusal Fonksiyonlar ve Grafik Çizimi Konu ile ilgili kaynakları okumak
14 İkinci Dereceden Denklemler ve Fonksiyonlar Konu ile ilgili kaynakları okumak
15 Genel değerlendirme Konu ile ilgili kaynakları okumak

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10
Ö1 4
Ö2 4
Ö3 4
Ö4 4
Ö5 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek