|
Dersin Dili
|
Türkçe
|
|
Dersin Düzeyi
|
Ön Lisans
|
|
Bölümü / Programı
|
Yapay Zeka Operatörlüğü
|
|
Öğrenim Türü
|
Örgün Öğretim
|
|
Dersin Türü
|
Seçmeli
|
|
Dersin Öğretim Şekli
|
Yüz Yüze
|
|
Dersin Amacı
|
Komut Mühendisliği dersinin temel hedefi; öğrencilere büyük dil modelleri (LLM) ve üretken yapay zeka sistemlerinden optimum, güvenli ve tutarlı çıktılar elde etmek için gerekli teknik ve metodolojileri kazandırmaktır. Öğrencilerin, yapay zeka modellerine yönelik komut (prompt) tasarlama, gelişmiş teknikleri (Few-Shot, CoT, ReAct) uygulama ve bu sistemleri hedef alan siber güvenlik tehditlerini (Prompt Injection, Jailbreaking) analiz edip savunma mekanizmaları geliştirmelerini sağlamayı amaçlar.
|
|
Dersin İçeriği
|
Bu ders; doğal dil işleme tabanlı yapay zeka sistemleri ile etkileşimi optimize eden komut tasarımı stratejilerini teorik ve uygulamalı olarak ele alır. Öğrenciler; temel metin üretiminden karmaşık mantıksal yürütme tekniklerine, yapılandırılmış veri çıktısı almaktan açık kaynaklı modellerin komut şablonlarına kadar geniş bir alanda pratik yapar.
|
|
Dersin Yöntem ve Teknikleri
|
Ders; teorik aktarımların ardından canlı komut geliştirme atölyeleri, zafiyetli yapay zeka sistemleri üzerinde güvenlik/sızma testleri ve proje tabanlı uygulamalarla interaktif olarak yürütülmektedir.
|
|
Ön Koşulları
|
Yok
|
|
Dersin Koordinatörü
|
Yok
|
|
Dersi Verenler
|
Öğr.Gör. Cansu OĞUZ cansu.oguz@hku.edu.tr
|
|
Dersin Yardımcıları
|
Yok
|
|
Dersin Staj Durumu
|
Yok
|
Ders Kaynakları
|
Kaynaklar
|
Vairamani, A. D., ve Nayyar, A. (2024). Komut mühendisliği: İletişimi güçlendirmek. CRC Press.
|
|