Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
8GİT452Yeni Medya Teknolojileri ve Yapay Zeka2+0+02229.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Görsel İletişim Tasarımı
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin amacı, yeni medya teknolojileri ile yapay zekânın temel kavramlarını tanıtmak; yapay zekâ destekli araçların gazetecilik, görsel iletişim, sosyal medya ve dijital içerik üretimindeki kullanımını incelemektir. Ders kapsamında bu teknolojilerin iletişim süreçlerine etkileri ve ortaya çıkardığı etik sorunlar tartışılır.
Dersin İçeriği Yeni medyanın tanımı ve özellikleri, dijital platformlar ve algoritmalar, yapay zekâ ve üretken yapay zekâya giriş, algoritmik içerik önerileri, yapay zekâ destekli habercilik, metin ve görsel içerik üretimi, sosyal medya ve dijital pazarlamada yapay zekâ kullanımı, sentetik medya ve dezenformasyon, dijital etik, telif hakları ve kişisel verilerin korunması.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, soru-cevap, tartışma, örnek olay analizi, yeni medya ve yapay zekâ araçlarıyla uygulamalı çalışmalar, proje geliştirme ve eleştirel değerlendirme.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Arş.Gör. Mahmut CERAN
Dersi Verenler Yok
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Russell, Stuart J. ve Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach (4. baskı). Pearson, 2021.
Ders Notları – Manovich, Lev. The Language of New Media. MIT Press, 2001.

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %100

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 2 28
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 2 60

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 Yeni medya teknolojileri ve yapay zekâya ilişkin temel kavramları açıklar.
2 Yapay zekânın gazetecilik, sosyal medya ve görsel içerik üretimindeki kullanım alanlarını örneklerle açıklar.
3 Algoritmaların dijital iletişim ve kullanıcı davranışları üzerindeki etkilerini analiz eder.
4 Yapay zekâ destekli medya uygulamalarını etik, telif ve kişisel verilerin korunması açısından değerlendirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Dersin tanıtılması; amaç, kapsam ve değerlendirme ölçütleri.
2 Yeni medya kavramı ve temel özellikleri
3 Dijital platformlar ve sosyal medya ekosistemi
4 Yapay zekâya giriş ve temel kavramlar
5 Yapay zekâ ve dijital habercilik
6 Yapay zekâ ile metin ve görsel içerik üretimi
7 Sosyal medyada öneri algoritmaları
8 Ara Sınav
9 Yapay zekâ ve dijital reklamcılık
10 Dezenformasyon, deepfake ve sentetik medya
11 Yapay zekâ destekli video, ses ve animasyon
12 Sohbet robotları ve yapay zekâ asistanları
13 Yapay zekâ etiği, algoritmik önyargı ve mahremiyet
14 Yeni medya ve yapay zekânın geleceği
15 genel değerlendirme

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14 P15
Ö1 5 4 5 5 5 4 4 2 4 4 4 4 2 4 4
Ö2 4 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4 5 2 5 5
Ö3 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 5 4 2 5 5
Ö4 4 4 5 5 5 5 4 4 4 5 5 5 4 5 5

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek