Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTSSon Güncelleme Tarihi
3İF011Yapay Zeka Okuryazarlığı3+0+03516.10.2026
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Lisans
Bölümü / Programı Dijital Oyun Tasarımı
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Öğrenciye yapay zekâ teknolojilerinin işleyiş mantığını, olanaklarını ve sınırlılıklarını kavratmak; üretken yapay zekâ araçlarının çıktılarını eleştirel biçimde değerlendirme becerisi kazandırmak; bu araçları görsel iletişim, görsel-işitsel üretim ve oyun tasarımı süreçlerinde etik, hukuki ve estetik sorumluluk bilinciyle, yaratıcı ve şeffaf biçimde kullanabilmesini sağlamaktır.
Dersin İçeriği Yapay zekâ okuryazarlığının tanımı ve uluslararası yetkinlik çerçeveleri; makine öğrenmesinin temel işleyişi; üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin yetenekleri ve sınırlılıkları; komut yazımı ve çıktı doğrulama; algoritmik yanlılık ve adalet; veri emeği ve çevresel maliyetler; görsel tasarım, film, animasyon ve oyun üretiminde yapay zekâ uygulamaları; telif ve kişilik hakları; sentetik medya ve dezenformasyon; akademik dürüstlük ve sorumlu kullanım ilkeleri.
Dersin Yöntem ve Teknikleri Anlatım, tartışma, uygulama, vaka analizi, sunum.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Arş.Gör. Mahmut CERAN
Dersi Verenler Arş.Gör. Mahmut CERAN
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. CHI 2020.
UNESCO (2024). AI Competency Framework for Students. UNESCO Publishing.
Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots. ACM FAccT 2021.
Shaker, N., Togelius, J., & Nelson, M. J. (2016). Procedural Content Generation in Games. Springer.
O’Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction. Crown.
Ders Notları Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press.
Buolamwini, J. (2023). Unmasking AI: My Mission to Protect What Is Human in a World of Machines. Random House.

Ders Yapısı
Sosyal Bilimler %50
Alan Bilgisi %50

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Ara Sınav 1 % 40
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 60
Toplam :
2
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
İş Yükü Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 6 84
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 14 14
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 5 150

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Bilgi 
1 Yapay zekâ ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını, işleyiş mantığını ve uluslararası yapay zekâ okuryazarlığı çerçevelerini açıklar.
Beceri 
2 Üretken yapay zekâ araçlarının çıktılarını doğruluk, yanlılık, güvenilirlik ve kaynak şeffaflığı açısından eleştirel biçimde değerlendirir.
3 Yapay zekâ araçlarını görsel tasarım, görsel-işitsel üretim ve oyun geliştirme süreçlerinde amaca uygun ve etkin biçimde kullanır.
Yetkinlik 
4 Yapay zekâ kullanımının telif, kişilik hakları, emek ve akademik dürüstlük boyutlarını tartışır ve kendi üretim sürecindeki kullanımını şeffaf biçimde belgeler.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Yapay zekâ okuryazarlığı nedir? Kavram ve çerçeveler
2 Kurumsal çerçeveler ve politika
3 Yapay zekâ ve makine öğrenmesi nasıl çalışır?
4 Üretken yapay zekâ ve büyük dil modelleri: yetenekler ve sınırlar
5 Komut okuryazarlığı ve eleştirel kullanım
6 Algoritmik yanlılık ve adalet
7 Yapay zekânın maddi temeli: veri, emek, çevre
8 Ara Sınav
9 Yaratıcı üretimde yapay zekâ I: görsel tasarım, illüstrasyon, metin-görsel araçlar
10 Yaratıcı üretimde yapay zekâ II: film, video, animasyon ve yaratıcı emek
11 Oyun geliştirmede yapay zekâ
12 Telif, rıza ve hukuk
13 Deepfake, sentetik medya ve dezenformasyon
14 Yükseköğretimde yapay zekâ, akademik dürüstlük ve öğrenme üzerindeki etkiler
15 Sorumlu ve yaratıcı yapay zekâ kullanımı, proje sunumları

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 P11 P12 P13 P14
Bi1 4 3
Be2 5 3
Be3 3 4 3
Ye4 4 3 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek